Intelligence artificielle au service du territoire: exemple d’application de l’apprentissage non-supervisé à l’agriculture
L’intelligence artificielle (IA) s'est beaucoup développée ces dernières années. Elle est aujourd'hui pleinement expérimentée pour répondre aux défis du territoire guadeloupéen. Après un rappel des avancées historiques en matière d'IA, nous mettons en lumière quelques projets concrets menés au laboratoire, sur la mise au service de l'IA à des problématiques terrain. Nous nous focaliserons plus particulièrement sur un cas concret d'un travail de recherche exploitant l'apprentissage non-supervisé pour aider à identifier des corrélations complexes dans un contexte de changement climatique et de production agricole. Enfin, nous montrons comment l'approche cherche à trouver un difficile équilibre entre utilité scientifique et utilisabilité terrain.